關於 Yushan
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論文
體會存股的快樂 : 基於LSTM助益長期投資者理財
以 LSTM 深度學習模型預測股價,協助長期投資者進行理財決策。
基於 EEGNet 之少通道大腦專注度分類
本研究利用 EEGNet 模型,針對駕駛注意力腦電圖數據,驗證少通道下仍可有效辨識大腦專注度,降低設備成本並維持高準確率,助力智慧駕駛與腦機介面應用。
Classification of Brain Attention based on EEGNet with Fewer Channels
Used EEGNet to classify driver attention from EEG data with fewer channels, achieving high accuracy and reducing equipment cost for BCI and smart driving.
簡介
大家好,我是 Yushan。
我是一位對程式開發充滿熱情的創作者,喜歡透過程式語言與技術將想法具象化,打造兼具美感與功能性的作品。對我而言,開發不只是技術,更是一種將創意實現的藝術。
無論是設計細膩的前端介面,或是構築穩健的後端架構,我都樂於把設計思維與技術實作結合,創造實用、直覺、令人印象深刻的解決方案。我特別熱愛人工智慧與網頁設計領域,並堅信「細節」是成就卓越的重要關鍵,因此在每個專案裡,我都以高度專注的態度追求更好的呈現。
程式開發對我來說,不只是工作,而是表達創意、探索世界、並解決問題的一種方式。我期待與同樣熱愛創造的人合作,一起將更多想法化為現實,並打造真正能帶來價值的作品。
技術
後端技術
Python
Django
PostgreSQL
前端技術
JavaScript
jQuery
Bootstrap
CSS3
AI 技術
TensorFlow
PyTorch
scikit-learn
OpenAI API
OpenCV
開發工具
Git
GitHub Actions
AWS
Heroku
Hostinger
Postman
VS Code
Figma
學習經驗
關鍵里程碑與成長足跡
2024 - 2025
全端工程師
探谷科技有限公司
- 負責 Django 後端開發與前端整合
- 參與專案:企業內部管理系統、客戶關係管理平台
- 提升技能:強化後端架構設計與 API 開發能力
- 學習團隊協作與敏捷開發流程
2023
資訊管理 碩士
朝陽科技大學
- 碩士論文:基於 EEGNet 之少通道大腦專注度分類
- EEGNet 模型應用於大腦專注度分類研究
- 半導體研究中心 - 工讀生
- 碩士畢業生代表
2022
資訊管理 碩士
朝陽科技大學
- EEGNet 模型應用於大腦專注度分類研究
- iCAST 2023 研討會網站開發
- 半導體研究中心 - 工讀生
2018 - 2021
資訊管理 學士
朝陽科技大學
- 畢業專題:基於LSTM助益長期投資者理財
- 居品租市網站開發
- 校內資服中心 - 開發工程師
- 數位學伴 - 帶班老師
- 隔宿露營 - 副召
- 專題展 - 場控
- 學士畢業生代表